Die AROBS Group hat ihr Software-Dienstleistungsportfolio im Bereich der intelligenten Automatisierung durch Lösungen für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erweitert.
Das über 100-köpfige Expertenteam unter der Marke Future WorkForce entwickelt Lösungen für intelligente Automatisierung, die die neuesten RPA- (UiPath, Microsoft, Celonis, Outsystems), KI- und ML-Technologien nutzen, um repetitive und zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren, sodass sich Ihr Unternehmen auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren kann. Die Teams sind in Rumänien, den Niederlanden, Belgien, Deutschland und Großbritannien ansässig.
Intelligente Automatisierung wird in der heutigen Geschäftswelt unerlässlich, da Unternehmen versuchen, Abläufe zu vereinfachen und Kosten zu senken, während sie gleichzeitig die Effizienz ihrer Teams steigern. Für die AROBS Group ist es ein wesentlicher Bestandteil unserer Wachstumsstrategie, zum Maßstab für Technologie- und Software-Dienstleistungen zu werden: die Entwicklung neuer Kompetenzbereiche für Software-Dienstleistungen und Akquisitionen durch die Integration bestehender Akteure, die in komplementären Branchen tätig sind, was Synergien und eine einfache Integration ermöglicht.
Wir sind auf dem Markt für intelligente Automatisierung in Großbritannien, Deutschland, den Niederlanden, Belgien und Rumänien vertreten. Die Stärken, Ressourcen und das Wissen unseres Teams prägen die Zukunft der Automatisierung und treiben transformative Veränderungen für unsere Kunden und Partner voran.
Robotic Process Automation-Lösungen helfen Unternehmen, sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben zu automatisieren und so Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz zu verbessern. Durch die Reduzierung manueller Anstrengungen und Fehler senkt RPA die Kosten, steigert die Produktivität und unterstützt die digitale Transformation, wodurch in verschiedenen Abteilungen und Branchen ein echter Mehrwert geschaffen wird.
Robotic Process Automation-Lösungen senken die Arbeitskosten, da Bots rund um die Uhr ohne Pausen oder Überstunden arbeiten können. Es reduziert auch Fehler in Bereichen wie Dateneingabe und -verarbeitung.
RPA-Bots können große Arbeitslasten mit gleichbleibender Geschwindigkeit und Genauigkeit bewältigen und Aufgaben ausführen, die für Menschen Stunden dauern würden.
Bots sind so programmiert, dass sie die Regeln präzise befolgen und fehlerfreie Operationen durchführen. RPA kann auch bei Audit-Trails helfen, indem es Protokolle über jede Aufgabe führt, die Einhaltung unterstützt und die Berichterstattung erleichtert.
Dank seiner Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben auszuführen, können sich Ihre Mitarbeiter auf höherwertige, strategische Arbeiten konzentrieren. Bots können auch skaliert werden, wodurch die Notwendigkeit entfällt, neue Mitarbeiter für zusätzliche Arbeit einzustellen.
Ihre Kunden verdienen es, die beste Erfahrung zu machen, wenn sie mit Ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren. Robotic Process Automation (RPA)-Lösungen bieten schnellere Reaktionszeiten, indem sie Backend-Aufgaben automatisieren, die kundenorientierte Dienstleistungen verzögern, und gleichzeitig das Risiko von Verarbeitungsfehlern reduzieren.
In vielen Fällen sehen Unternehmen aufgrund von Kosteneinsparungen und betrieblichen Gewinnen innerhalb weniger Monate eine Rendite auf ihre Investition.
RPA-Bots sind nicht-invasiv, sie arbeiten mit aktuellen Anwendungen ohne tiefgreifende Systemänderungen oder -integrationen und können problemlos mit Web-, Desktop- oder Altsystemen interagieren.
Robotic Process Automation (RPA)-Lösungen bieten großartige Unterstützung für den digitalen Transformationsprozess Ihres Unternehmens und fungieren als Brücke zwischen bestehender Technologie und modernen digitalen Initiativen, ohne massive IT-Überarbeitungen.
Robotic-Process-Automation-Lösungen bieten zwar erhebliche Vorteile, doch eine erfolgreiche Umsetzung erfordert sorgfältige Planung und das Bewusstsein für potenzielle Herausforderungen.
Beachten Sie, dass nicht alle Aufgaben für eine Automatisierung geeignet sind. Prozesse, bei denen es häufig zu Ausnahmen kommt oder die nur ein geringes Volumen aufweisen, können den Einsatzbereich von RPA einschränken und den ROI mindern.
Mitarbeiter könnten sich aus Angst vor Arbeitsplatzverlust oder Umbrüchen gegen die Automatisierung wehren. Klären Sie das Management auf, damit es klar kommunizieren und Schulungen durchführen kann, um die Akzeptanz zu gewinnen.
Aufgrund einer schlechten Prozessauswahl haben viele RPA-Projekte Schwierigkeiten, über die ersten Pilotprojekte hinauszukommen. Die Skalierung erfordert eine starke Governance, Standardisierung und kontinuierliche Unterstützung.
Bots können ausfallen, wenn sich zugrunde liegende Systeme oder Schnittstellen ändern. Regelmäßige Überwachung und Updates sind erforderlich, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
Auch wenn Lösungen zur robotergestützten Prozessautomatisierung nicht-invasiv sind, erfordern komplexe oder ältere Systeme manchmal dennoch zusätzliche Konfigurationen, um ordnungsgemäß zu funktionieren.
Manche Unternehmen erwarten, dass RPA alle betrieblichen Probleme löst. Eine realistische Roadmap und klare Ziele sind der Schlüssel zum langfristigen Erfolg.
Die Implementierung und Skalierung von Lösungen zur robotergestützten Prozessautomatisierung erfordert einen strukturierten Ansatz für den Einsatz von Software-Robotern, die sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben automatisieren. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die Implementierungs- und Skalierungsphasen:
2. Prozessbewertung und -dokumentation
3. Wählen Sie die richtige Lösung
Bei der Auswahl des Werkzeugs sollten Sie Folgendes berücksichtigen:
4. Bot-Entwicklung
5. Testen und Validieren
6. Bereitstellung und Überwachung
1. RPA-Governance etablieren
Bilden Sie ein Governance-Team und definieren Sie:
2. Bauen Sie eine skalierbare Architektur auf
3. Anwendungsfälle erweitern
4. Integration mit anderen Technologien (bestehenden oder neuen)
5. Kontinuierliche Verbesserung
Laut einer von Deloitte durchgeführten Studie erwarten Unternehmen, durch den Einsatz intelligenter Automatisierung in den nächsten drei Jahren ihre Kosten um 31 % zu senken. Darüber hinaus ergab die Studie, dass ein Finanzunternehmen durch den Einsatz der richtigen Kombination intelligenter Automatisierungstools seine Kosten um 70 % senken konnte.
Die Branche hat einen bedeutenden Innovationssprung erlebt. Unser Portfolio umfasst bereits zahlreiche erfolgreiche Projekte, die unser Engagement unterstreichen, technologisch an der Spitze zu bleiben.
RPA-Lösungen (Robotic Process Automation) können bei der Ausführung sich wiederholender, regelbasierter Aufgaben helfen, indem sie menschliche Handlungen in Ihren bestehenden digitalen Systemen nachahmen. Die RPA-Bots sind mit benutzerfreundlichen Low-Code-Oberflächen ausgestattet, sodass die Software sowohl von technischen als auch von nicht-technischen Mitarbeitern oder Anwendern genutzt werden kann, um Automatisierungsabläufe schnell zu erstellen.
Lösungen zur robotergestützten Prozessautomatisierung unterstützen sowohl „attended bots“, die Benutzer in Echtzeit unterstützen, als auch „unattended bots“, die unabhängig im Hintergrund arbeiten.
Indem sie die Prozessaufzeichnung und regelbasierte Entscheidungsfindung übernehmen und über robuste Integrationsmöglichkeiten mit Altsystemen wie APIs, CRMs und ERPs verfügen. Außerdem sind RPA-Lösungen hoch skalierbar, sodass Unternehmen mehrere Bots über ein zentrales Dashboard verwalten und überwachen können.
In puncto Sicherheit sind RPA-Lösungen sicher und konform, mit verschlüsselter Datenverarbeitung, rollenbasiertem Zugriff und Prüfpfaden zur Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und HIPAA. KI-Technologien wie Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP) können integriert werden, um eine intelligente Dokumentenverarbeitung und E-Mail-Bearbeitung zu unterstützen.
Ein großer Vorteil der Verwendung von Robotic Process Automation-Lösungen ist, dass man sich bei der Ausführung sich wiederholender Aufgaben keine Gedanken über Fehler machen muss. Fehlerbehandlung und Echtzeit-Analysen gewährleisten eine konstante Leistung und operative Transparenz.
RPA kann vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen eingesetzt werden, was Flexibilität bei der Bereitstellung bietet.
Robotic Process Automation-Lösungen sind vielseitig, daher werden wir zunächst einige Anwendungsfälle hervorheben, die in fast jedem Geschäftsbereich relevant sind. Das sind:
Automatisierung der manuellen Dateneingabe zwischen Altsystemen und modernen Plattformen.
Daten aus Rechnungen (PDFs/E-Mails) extrahieren, validieren und in ERP-/Finanzsysteme eingeben.
Erfassen der Arbeitszeiten der Mitarbeiter, Anwenden von Regeln, Berechnen der Gehälter und Aktualisieren der Gehaltsabrechnungssysteme.
Automatisierung von KYC-Dokumentenprüfungen (Know Your Customer), Datenvalidierung und Kontoerstellung.
Sammeln von Daten aus mehreren Systemen, Erstellen von Berichten und deren Versenden per E-Mail.
Lesen und Beantworten von Standardanfragen, Sortieren von E-Mails und Auslösen von Workflows.
Abgleichen von Daten über Datenbanken/Systeme hinweg, um Diskrepanzen zu finden.
Automatisierung der Terminplanung, Nachverfolgungen oder Erinnerungen.
In dieser Branche glänzt RPA bereits. Bots, die zur Straffung von Abläufen wie Know Your Customer (KYC) oder Anti-Geldwäsche (AML) eingesetzt werden, dienen auch zur effizienten Überprüfung von Kundendokumenten, zum Abgleich von Datenbanken und zur Kennzeichnung von Anomalien.
Auch Prozesse wie Kreditbearbeitung, Handelsabwicklung und Kreditkartenantrags-Workflows profitieren von der Implementierung von RPA, was sich positiv auf die Verkürzung der Bearbeitungszeit und die Minimierung von Fehlern auswirkt. Die Betrugserkennung wird durch Bots verbessert, die Transaktionen in Echtzeit überwachen und menschliche Agenten über verdächtige Aktivitäten informieren.
RPA hilft Gesundheitsdienstleistern, Patientendaten effizienter zu verwalten, indem sie die Patientenaufnahme, die Abrechnung oder den Informationsaustausch zwischen elektronischen Gesundheitsakten (EGA) automatisieren.
Die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen ist ein weiterer Schlüsselbereich, in dem RPA-Bots Daten aus Ansprüchen extrahieren und validieren, wodurch der erforderliche Zeit- und Verwaltungsaufwand erheblich reduziert wird.
Diese Branche hat viele sich wiederholende Aufgaben, die für die Anwendung von RPA geeignet sind. Bestandsverwaltung, Auftragsabwicklung, Kundensupport, Aktualisierung von Produktangeboten, Überwachung von Preisänderungen auf Konkurrenzplattformen oder die Bearbeitung von Bestellungen und Retouren. RPA kann große Mengen sich wiederholender Kundenanfragen per E-Mail oder Chat bearbeiten und so die Effizienz von Kundendienstabteilungen steigern.
Innerhalb der Versicherungsbranche wird RPA zur Automatisierung von End-to-End-Prozessen wie Policenverwaltung, Unterstützung bei der Underwriting-Prüfung und Schadenbearbeitung eingesetzt. Bots können Informationen aus Richtliniendokumenten extrahieren, Kundenprofile aktualisieren und Verlängerungsbenachrichtigungen automatisch ausstellen.
RPA kann diesem Sektor bei Aufgaben wie der Bürgeraufnahme, der Bearbeitung von Anträgen auf Sozialleistungen, der Abwicklung aufgabenbezogener Einreichungen, der Verbesserung der Bürgerdienste und der internen Effizienz helfen. Durch die Fähigkeit, Informationen aus Formularen zu extrahieren, zu validieren und interne Datenbanken zu aktualisieren, können RPA-Bots bei der Ausstellung von Lizenzen und Genehmigungen helfen, Engpässe reduzieren und die Servicebereitstellung verbessern.
Angesichts der vielen regelbasierten, sich wiederholenden Prozesse sind Robotic Process Automation-Lösungen in der Logistik- und Supply Chain-Branche nicht zu vernachlässigen. RPA optimiert die Sendungsverfolgung, Rechnungsstellung und Lagerverwaltung. Bots können automatisch Versandaktualisierungen generieren und senden, Frachtbriefe abstimmen und Lieferanten-Onboarding-Prozesse verwalten. Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, die Nachfrage genauer vorherzusagen und eine rechtzeitige Beschaffung sicherzustellen, wodurch die Gesamtaktivität verbessert wird.
Im Bildungssektor setzen Institutionen RPA ein, um administrative Funktionen wie die Einschreibung von Studierenden, die Terminplanung für Prüfungen, die Bearbeitung von Gebühren und die Ausstellung von Zertifikaten zu erledigen.
In der Fertigung können Bots bei Aufgaben wie der Wartungsplanung, der Verfolgung der Geräteleistung, der Verwaltung von Auftragsabwicklungsprozessen, der Verwaltung von Stücklisten und der Aktualisierung von Compliance-Dokumenten helfen, was zu verbesserter Produktivität und betrieblicher Widerstandsfähigkeit führt.
In Fällen, die noch nicht klar sind, ist RPA (Robotic Process Automation) eine Technologie, die Software-Roboter zur Automatisierung sich wiederholender, regelbasierter Aufgaben über bestehende digitale Systeme hinweg einsetzt, während KI (Künstliche Intelligenz) die Simulation menschlicher Intelligenz durch Maschinen ist, die es ihnen ermöglicht, zu lernen, zu denken und Entscheidungen zu treffen. Die Integration dieser beiden fortschrittlichen Technologien, der Robotic Process Automation mit künstlicher Intelligenz, hat die absolute Kraft, Geschäftsprozesse zu transformieren, indem sie eine intelligentere, anpassungsfähigere Automatisierung ermöglicht.
RPA zeichnet sich durch die Bearbeitung regelbasierter, sich wiederholender Aufgaben aus. KI fügt kognitive Fähigkeiten wie natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Computer Vision hinzu. Diese Maßnahmen ermöglichen es Unternehmen, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten oder bestimmten Mustern zu treffen oder sogar die Kundenstimmung zu verstehen. Zum Beispiel kann KI im Falle einer E-Mail mit Dokumenten relevante Daten analysieren und extrahieren, wodurch RPA-Bots ausgelöst werden, um darauf zu reagieren. Diese Synergie zwischen RPA und KI, oft als Intelligente Automatisierung bezeichnet, führt zu größerer Effizienz, reduziert Fehler und verbessert die Entscheidungsfindung.
Robotic Process Automation-Roboter können beaufsichtigte oder unbeaufsichtigte Roboter sein. Diese beiden Typen sind die häufigsten und werden bereits erfolgreich eingesetzt, um Unternehmen und Mitarbeitern zu mehr Effizienz und Widerstandsfähigkeit zu verhelfen.
Assistenzroboter sind darauf ausgelegt, menschliche Mitarbeiter bei ihren täglichen Aufgaben in Echtzeit zu unterstützen, oft auf einzelnen Computern zu laufen und Aufgaben wie Kundensupport, Datensuche oder Formularausfüllung zu erledigen. Diese Bots sind nicht unabhängig; ihre Aktionen werden durch menschliche Handlungen ausgelöst und sind ideal für Front-Office-Operationen, bei denen menschliches Urteilsvermögen oder Beteiligung immer noch erforderlich ist.
Andererseits benötigen unbeaufsichtigte Roboter keine menschliche Beteiligung, um eine Aufgabe auszuführen, für die sie programmiert wurden. Unbeaufsichtigte Roboter eignen sich am besten für die Ausführung von Aufgaben, die auf Zeitplänen oder Ereignissen basieren. Sie werden typischerweise in Back-Office-Prozessen wie Dateneingabe, Rechnungsbearbeitung oder Berichtserstellung eingesetzt, wo Aufgaben repetitiv und regelbasiert sind.
Durch die Kombination beider Typen können Unternehmen eine ausgewogene Automatisierungsstrategie entwickeln, die die Produktivität steigert, Fehler reduziert und Mitarbeiter für höherwertige Aufgaben freisetzt.
Intelligente Automatisierung sollte nicht auf eine einzige Technologie oder ein einziges System beschränkt sein. Durch die Nutzung dieser Konvergenz von Technologien können Sie den Geschäftswert und den Wettbewerbsvorteil unserer Kunden drastisch steigern.
Die Technologie der Robotic Process Automation (RPA) automatisiert Unternehmensprozesse und ermöglicht so eine fehlerfreie Ausführung und einen kontinuierlichen Betrieb. Sie übernimmt verschiedene Aufgaben wie Dateiverwaltung, Datenextraktion und den Versand von E-Mails. RPA senkt Kosten und eliminiert menschliche Fehler, was sie zu einer kosteneffizienten Lösung ohne maßgeschneiderte Anwendungen oder komplexe Systemintegration macht. Durch die Übernahme sich wiederholender Aufgaben verbessert RPA das Arbeitsumfeld für Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, sich auf wichtigere und intellektuell anspruchsvollere Tätigkeiten wie Kundenservice und Innovation zu konzentrieren.
Mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) können Software-Roboter historische und aktuelle Daten analysieren, um zu lernen, wie Mitarbeiter Aufgaben ausführen. Der Roboter wird Klicks, Mausbewegungen und Aktionen verfolgen. Der Bot kann den Prozess beenden, sobald genügend Daten analysiert wurden. Der Einsatz intelligenter und selbstlernender Bots zur Ausführung von Verfahren, die unstrukturierte Daten oder Parameteränderungen beinhalten, ist vorteilhafter.
In Zusammenarbeit mit unseren Partnern, Soroco, können wir nun komplexe Projekte umsetzen, die durch die Kombination von Process Mining und Task Mining umsetzbare Erkenntnisse aus Benutzerinteraktionsdaten gewinnen. Der Task-Mining-Prozess extrahiert automatisch umsetzbare Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten. Andererseits hilft Process Mining Unternehmen zu verstehen, wie Menschen mit einer Anwendung interagieren, indem Daten aus Ereignisprotokollen oder anderen Quellen verwendet werden, um ein Modell des Aktivitätsflusses innerhalb des Systems zu erstellen.
Anfängliche Herausforderungen: Jeden Monat lud der Finanzmanager Dateien in ein BI-Tool hoch, das Berichte über Verbindlichkeiten und Forderungen für über 255 Standorte generierte.
Unsere Lösungen: Der Prozess ist in zwei Schritte unterteilt. Zuerst ruft der Software-Roboter ERP-Dateien ab, speichert und lädt sie in das BI-Tool. Ein zweiter Schritt beinhaltet das Versenden der archivierten Forderungs- und Verbindlichkeiten-Dateien per E-Mail an alle 255 Standorte. Als letzten Schritt erhält der Finanzmanager eine E-Mail-Bestätigung über die erfolgreiche Bearbeitung.
Abschließende Erkenntnisse nach der Prozessautomatisierung: Das Team verbrachte mehr Zeit mit Aufgaben auf höherer Ebene, anstatt etwa sieben Tage/Monat mit dem Versenden von Berichten zu verbringen.
Anfängliche Herausforderungen: Die Mitarbeiter müssen täglich eine große Anzahl von Bestellungen für nicht lagerhaltige Artikel bearbeiten. Nach Erhalt der Anfrage dauert es Stunden, die Informationen per E-Mail zu protokollieren und zu genehmigen.
Unsere Lösungen: Ein dreistufiger Prozess der robotergestützten Prozessautomatisierung – die Anfragen werden per E-Mail gestellt; ein Software-Roboter protokolliert die Anfrage und sendet die E-Mail-Anfrage zur Genehmigung an die Finanzabteilung. Schließlich überwacht ein automatischer Software-Roboter Genehmigungs- und Ablehnungs-E-Mails und benachrichtigt den Antragsteller bei Bedarf.
Abschließende Erkenntnisse nach der Prozessautomatisierung: Einsparung von etwa 30 Personentagen Arbeit/Jahr; ein unkomplizierterer Genehmigungsprozess.
Anfängliche Herausforderungen: Der Kunde musste täglich 300 Schadensfälle bearbeiten. Die Aufgabe wurde von 6 Mitarbeitern erledigt, wobei jede Datei durchschnittlich 11 Minuten zur Bearbeitung benötigte, was den Prozess zu einem hochvolumigen, sich wiederholenden und ermüdenden Vorgang machte. Das Verfahren umfasste mehrere Bildschirmwechsel, Dokumentenlesen und strukturierte Informationen mit vorgegebenen Regeln.
Unsere Lösungen: ermöglichten den Einsatz unbeaufsichtigter Roboter, die 4 Stunden pro Tag Daten sammelten, validierten und überwachten, ob außerhalb der regulären Arbeitszeiten Fehler auftraten. Dies ermöglichte es Schadensinspektoren, wichtige Probleme und Ausnahmen während ihres Arbeitstages zu lösen.
Abschließende Erkenntnisse nach der Prozessautomatisierung: Der Einsatz neuer digitaler Mitarbeiter reduzierte die durchschnittliche Bearbeitungszeit eines Dokuments von 11 Minuten auf 1,7 Minuten pro Transaktion und erreichte einen Automatisierungsgrad von 95 % für diesen Prozess.
Anfängliche Herausforderungen: Jede Bestellung benötigte etwa 5 Minuten zur Bearbeitung, was 200 Bestellungen pro Tag entsprach.
Unsere Lösungen: Um das Problem zu lösen, schlugen wir den Einsatz von Roboterassistenten vor, die auf Abruf laufen können. Die Menschen mussten lediglich die Bestell-ID als Auslöser eingeben, damit der Roboter mit der Arbeit begann.
Abschließende Erkenntnisse nach der Prozessautomatisierung: Prozessautomatisierung führt zu schnellerer Auftragsbestätigung und -versand, erhöhter Kapazität nach Reduzierung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit (AHT) und 99 % des Aufwands wurden automatisiert.
Die Reise von CoSo begann als kleines Softwareentwicklungsunternehmen, das sich zu einem Branchenriesen entwickelt hat. Mit einem bemerkenswerten Kundenportfolio, das Logistik, Finanzen, Personalwesen und Lieferketten umfasst, hat CoSo im Bereich der Intelligenten Automatisierung außergewöhnliche Ergebnisse erzielt. Im Jahr 2018 schloss sich CoSo der AROBS Group an.
Unser Fachwissen hilft unseren Kunden, neue Höhen zu erreichen und eröffnet ihnen neue Möglichkeiten. Wir unterstützen sie bei der Optimierung von Zeit und Aufwand, indem wir eine umfassende Lösung zur Geschäftsautomatisierung liefern. Mit über 27 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügt CoSo by AROBS über ein hochqualifiziertes Team von RPA-Experten in den Niederlanden und Belgien.
Nach der Übernahme der Future WorkForce Global (FWF)-Gruppe aus Cluj-Napoca, die sich auf die Bereitstellung komplexer Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen spezialisiert hat, ist unsere Automatisierungskompetenz nun um über 100 % gestiegen.
Lesen Sie hier mehr über die Übernahme
Die Teams von CoSo und FWF kamen schnell zusammen und arbeiten nun unter der Marke Future WorkForce. Dieser Schritt trieb die Synergien zwischen den Unternehmen voran. Es ermöglichte uns, die Stärken, Ressourcen und das Wissen unserer Teams zu bündeln, was zu einer außergewöhnlichen Fähigkeit führte, unseren Kunden erstklassige Lösungen zu liefern. Lesen Sie mehr darüber in der offiziellen Ankündigung hier.
Mit dem richtigen Einsatz von Technologie kann Innovation gedeihen. Wir sind spezialisiert auf die Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen unter Verwendung von Technologien wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und robotergestützter Prozessautomatisierung.
Unser Ziel ist es, Ihr Unternehmen zu seinem höchsten Potenzial zu führen, und deshalb unterstützen Sie unsere Spezialisten bei jedem Schritt des Prozesses, um die am besten geeigneten Automatisierungslösungen für Ihr Unternehmen zu verstehen und zu identifizieren. Sobald Produktivität und Arbeitsbelastung optimiert wurden, können wir mit der Planung der Umsetzungs-Roadmap für die Automatisierung beginnen.
Wir nutzen RPA, KI und maschinelles Lernen, um Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Das Support-Team hilft Ihnen bei der Verwaltung Ihrer digitalen Belegschaft, der Wiederherstellung nach Ausfällen, dem Risikomanagement und der Suche nach neuen Möglichkeiten für Intelligente Automatisierung.
Viele Branchen können davon profitieren, darunter Banken, Finanzen, Gesundheitswesen, Versicherungen und Personalwesen.
Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben kann RPA die Arbeitskosten und Betriebsausgaben erheblich senken.
RPA ist eine Schlüsselkomponente der digitalen Transformation, die es Unternehmen ermöglicht, Prozesse zu rationalisieren und agiler zu werden.
Risiken können Datenschutzverletzungen, Bot-Fehlfunktionen und das Potenzial für Arbeitsplatzverluste umfassen.
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