Präzisionslandwirtschaft und Nachhaltigkeit

Präzisionslandwirtschaft ist kein neues Konzept. Es steigert die Effizienz der Landwirtschaft durch den Einsatz von Technologie. Allerdings ist das Ergebnis etwas noch Wichtigeres: Nachhaltigkeit.

Durch den Einsatz maßgeschneiderter Softwareentwicklung, die sich nun in den Bereich der IoT-Landwirtschaft erstreckt, wird die Landwirtschaft handhabbarer als je zuvor. Daher hat die genaue Messung mit präziser Vorhersage, Echtzeit- und nahezu Echtzeitüberwachung drei Hauptvorteile.

Es maximiert die Leistung, erhöht die Arbeitssicherheit und erleichtert die Nachhaltigkeit.

Maximierte Leistung

Bis dahin war die Nutzung von IoT-Technologie für landwirtschaftliche Zwecke in diesem Sektor durch intensive Arbeit, Volatilität und hohe Anfälligkeit für klimatische Faktoren gekennzeichnet. Darüber hinaus gibt es zwei definitorische Änderungen: die exponentielle Zunahme der Nachfrage aufgrund des Bevölkerungswachstums und der globalen Erwärmung. Diese schaffen Umstände, die eine Beschleunigung der Präzisionslandwirtschaft erfordern.

Laut der UNO beträgt die Weltbevölkerung derzeit 7,6 Milliarden. Bis 2050 werden wir 9,7 Milliarden erreichen und bis 2100 11,2 Milliarden. Gleichzeitig liegt die durchschnittliche Kalorienmenge, die benötigt wird, um den Körper im Ruhezustand zu erhalten, bei etwa 2000/Tag/Person. Dies ist der Hauptgrund für die Notwendigkeit eines maximierten Outputs.

Erhöhte Arbeitssicherheit

Landwirtschaftliche Arbeit gehört zu den Tätigkeiten, die am häufigsten zu Verletzungen führen. Diese Unfälle machen bis zu fast 20 % aller Arbeitsunfälle aus. Angesichts der sich wiederholenden Aufgaben sind sich die Arbeiter der Gefahren ihrer Arbeit weniger bewusst. Durch Automatisierung muss der Arbeiter keinen direkten Kontakt mit gefährlichen Maschinen haben.

Darüber hinaus sind sie stärker den Risiken von Atemwegserkrankungen, Hitzestress, chemischen Gefahren und Lärmbelästigung ausgesetzt.

Zu den wichtigsten Technologien, die eingesetzt werden sollen, gehören laut EU Agrarroboter, Satellitenbilder und unbemannte Luftfahrzeuge. Diese sind in der Kooperationserklärung für eine nachhaltige digitale Zukunft der europäischen Landwirtschaft festgelegt.

Mit der Präzisionslandwirtschaft werden diese Risiken minimiert, daher ist dies der effizienteste Weg, die Sicherheit der Landarbeiter zu gewährleisten.

Nachhaltigkeit

Mit Hilfe von Big Data wird die richtige Menge an Ressourcen für bestimmte landwirtschaftliche Zwecke eingesetzt. Dadurch wird die unnötige Verwendung dieser vermieden, was nicht nur zu Kosteneffizienz, sondern auch zu Nachhaltigkeit führt. Die richtige Verteilung der Ressourcen führt zu einem umweltfreundlichen Ansatz in diesem für die Menschheit wesentlichen Sektor.

Vermeidung von Verschwendung ist für Nachhaltigkeit unerlässlich. Durch Technologie verfügen Landwirte über exakte Daten über den Zustand von Feldfrüchten, Feldern oder Tieren. Daher können Landarbeiter streng dort eingreifen, wo es nötig ist. Außerdem wird die Landwirtschaft durch die Reduzierung des Einsatzes toxischer Materialien wie Pestizide umweltschonender. Zudem reduzieren die Landwirte durch die automatische Überprüfung den Kraftstoffverbrauch drastisch.

Daher gibt es mehrere Vorteile bei der Nutzung der Präzisionslandwirtschaft. Nicht nur für die steigende Rentabilität, sondern auch für die Sicherheit der Arbeitskräfte und vor allem für eine nachhaltige Zukunft.

Studien zeigen jedoch, dass es immer noch eine Zurückhaltung bei der Einführung dieser Technologie gibt. Der Hauptgrund ist die Angst vor dem Unbekannten und die Anhänglichkeit an traditionelle Methoden, die alle bewiesenen Vorteile überwiegen.

Expertise im Bereich Präzisionslandwirtschaft

Der beste Weg, dagegen anzukämpfen, ist die Aus- und Weiterbildung der Entscheidungsträger in der Landwirtschaft. Der erste Schritt ist die Suche nach vertrauenswürdigen Partnern mit Fachwissen. Mit über 20 Jahren Erfahrung im Software-Outsourcing für verschiedene Branchen sticht die Expertise in den Bereichen IoT und Enterprise Solutions bei AROBS hervor.

Von erfolgreichen Projekten in der Forstwirtschaft bis hin zur Landwirtschaft ist Branchenkenntnis das wertvollste Gut. Ergebnisse wie Waldwachstumsberechnungsmodelle, Laser-Scanning von Waldressourcen, integrierte Kartensysteme, gleichzeitige Verwaltung von 8000 Projekten, 10-fach verbesserte Reaktionszeit und vieles mehr.

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